AWS ने अपनी सर्वर रहित पेशकश का विस्तार किया – VanityKippah

Written by Frank James

एडब्ल्यूएस शिखर सम्मेलन सैन फ्रांसिस्को में, अमेज़ॅन की क्लाउड कंप्यूटिंग शाखा ने आज कई उत्पाद लॉन्च की घोषणा की, जिसमें दो सर्वर रहित पोर्टफोलियो पर केंद्रित हैं। इनमें से पहला Amazon Aurora Serverless V2, सर्वर रहित डेटाबेस सेवा का GA लॉन्च है, जो अब पिछले संस्करण की तुलना में काफी तेजी से ऊपर और नीचे स्केल कर सकता है और अधिक बारीक चरणों में स्केल कर सकता है। दूसरा SageMaker Serverless Inference का GA लॉन्च है। दोनों सेवाओं को पहली बार AWS re:Invent पिछले दिसंबर में पूर्वावलोकन में लॉन्च किया गया था।

एडब्ल्यूएस में डेटाबेस, एनालिटिक्स और एमएल के वीपी स्वामी शिवसुब्रमण्यम ने मुझे बताया कि 100,000 से अधिक एडब्ल्यूएस ग्राहक अब ऑरोरा पर अपना डेटाबेस वर्कलोड चलाते हैं और यह सेवा अभी भी सबसे तेजी से बढ़ती एडब्ल्यूएस सेवा है। उन्होंने कहा कि पहले, संस्करण 1 में, डेटाबेस क्षमता को बढ़ाने में पांच से 40 सेकंड का समय लगेगा और ग्राहकों को क्षमता को दोगुना करना होगा।

शिवसुब्रमण्यम बताते हैं, “चूंकि यह सर्वर रहित है, इसलिए ग्राहकों को डेटाबेस क्षमता के प्रबंधन के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है।” “हालांकि, उत्पादन कार्यभार की एक विस्तृत विविधता को चलाने के लिए [Aurora] सर्वर रहित V1, जैसा कि हमने ग्राहकों से अधिक से अधिक बात की, उन्होंने कहा कि ग्राहकों को एक सेकंड के अंश में स्केल करने की क्षमता की आवश्यकता होती है और फिर क्षमता के मामले में दोगुना नहीं, बल्कि बहुत बेहतर वेतन वृद्धि में आगे बढ़ते हैं। ”

शिवसुब्रमण्यम का कहना है कि यह नई प्रणाली पूर्व-क्षमता कमीशन लागत की तुलना में उपयोगकर्ताओं को उनकी डेटाबेस लागत का 90 प्रतिशत तक बचा सकती है। उन्होंने नोट किया कि v2 में जाने में कोई समझौता नहीं है और v1 में सभी सुविधाएं अभी भी उपलब्ध हैं। हालांकि, टीम ने अंतर्निहित कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म और स्टोरेज इंजन को बदल दिया है ताकि अब इन छोटे चरणों में स्केल करना और इतनी तेजी से करना संभव हो सके। “यह वास्तव में इंजीनियरिंग का एक उल्लेखनीय टुकड़ा है जो टीम द्वारा किया गया है,” उन्होंने कहा।

AWS ग्राहक जैसे Venmo, Pagely, और Zendesk पहले से ही इस नई प्रणाली का उपयोग कर रहे हैं, जो पिछले दिसंबर में पूर्वावलोकन में उपलब्ध था। AWS बताता है कि वर्तमान में Amazon Aurora Serverless v1 से v2 पर चल रहे वर्कलोड को कन्वर्ट करना बहुत मुश्किल नहीं है।

छवि क्रेडिट: एडब्ल्यूएस

जहां तक ​​सेजमेकर सर्वरलेस इंट्रेंस का सवाल है, जो अब आम तौर पर भी उपलब्ध है, शिवसुब्रमण्यम ने कहा कि यह सेवा कंपनियों को अपने मशीन लर्निंग मॉडल प्राप्त करने के लिए भुगतान-ए-यू-गो सेवा देती है – विशेष रूप से वे जो अक्सर निष्क्रिय होते हैं – उत्पादन में। । इसके साथ, एडब्ल्यूएस अब चार अनुमान विकल्प प्रदान करता है: सर्वर रहित अनुमान, वर्कलोड के लिए रीयल-टाइम अनुमान जहां कम विलंबता सर्वोपरि है, डेटा के बैचों के साथ काम करने के लिए सेजमेकर बैच ट्रांसफॉर्म, और बड़े पेलोड वाले वर्कलोड के लिए सेजमेकर एसिंक्रोनस इंट्रेंस जिसके लिए लंबे समय की आवश्यकता हो सकती है प्रसंस्करण। समय। इतने अधिक विकल्पों के साथ, यह कोई आश्चर्य की बात नहीं हो सकती है कि AWS उपयोगकर्ताओं को यह पता लगाने में मदद करने के लिए SageMaker Inference Recommender भी प्रदान करता है कि अपने मॉडल को सर्वोत्तम तरीके से कैसे तैनात किया जाए।

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